创新经济，人才先行：新华三勾勒大数据人才培养蓝图

作为云计算之后的IT新浪潮，大数据火热的速度远远超乎人们的想象，仿佛一夜之间，人人都在讲大数据，各行各业都在讲大数据。相比于云计算，大数据与人们的生活更息息相关。从手机上安装的订餐、打车软件，到设计研发的无人驾驶汽车、ApphaGO，大数据的踪影无处不在。然而这还仅仅是企业的大数据，更不必说工业大数据、政务大数据、运维大数据、安全大数据等。

数据作为一种资源，如果任其“沉睡”，那就毫无创造价值可言。大数据就好比埋藏在地底下的煤矿，煤矿也分有焦煤、烟煤、富煤、贫煤等，价值不一，且露天煤矿、深层煤矿的挖掘成本也不一样。因此，大数据不仅在于“大”，更在于“挖掘”的方式与价值。

数据在存储里就是垃圾，挖掘分析出来用以指导企业生产下一代产品、用以促进政府高效施政管理，就是瑰宝。这都取决于“懂数据、用数据的人”——数据分析师、数据科学家、市场研究分析师、首席数据官等，这些大数据人才就是数据价值的“挖掘之匙”。然而，当前大数据人才短缺，在全球已经成为一个显而易见的问题。麦肯锡预测，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万~19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

大数据的主要关键技术包含数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与挖掘四方面，每一方面对人才的能力、技术的要求是不一样的。那么大数据岗位需要学什么专业、掌握什么技能？

具有相关背景的毕业生或相关职业人士通过参加短而实用的数据分析课程、大数据技能培训课程，能够迅速满足相关企业的岗位需求。

如果在本科阶段就开始为自己进入大数据领域打基础，目前主要通过学习几个传统学科专业（数学、统计学、计算机科学、商科）的基础上选修相关技能课程（Java编程、R语言、Python、Hadoop实战训练等）来满足市场的需求。

专科类院校的学生应更侧重于掌握两方面的基本知识：一是工具的掌握，掌握数据采集和数据分析的基本工具；二是数据分析能力，掌握实用数据分析和初步数据建模能力。

然而，面对当前社会上五花八门、形形色色的的培训机构、培训教材、培训老师、培训认证，想投身大数据热潮的你是否为选择而抓破了脑袋？

现在，不用再焦虑，不用在犹豫！经过悉心筹划，新华三大数据人才培养计划应运而生，响应国家大数据人才培养的号召，助力社会培养各方面、各层次的大数据专业人才。主要包含以下三方面内容：

新华三集团整合各方权威资源，为院校（本科类、专科类）提供大数据相关专业申请咨询服务，为学院课程体系构建提供完善的指导方案。针对目前大数据师资匮乏的情况，新华三集团还能为院校派遣高端讲师，为院校开设的大数据专业提供师资保障，提高其整体教学水平。

为培养学生实践及创新能力，在传统线下教学的基础上，新华三人才培养计划中增加了线上教学部分，令学生上课时可操作真实设备，课余时间不用受制于固定的区域进行在线实验及练习。在课程体系规划中，将实训部分作为重点，指导各院校建立大数据创新应用实训中心，搭建真实完整的机房环境，提供软硬件一体的实训加科研解决方案，根据真实项目实施流程开发实训课程，让高职类学生逐渐具备企业级工程师的素养，本科及研究生具备创新开发能力。

新华三大学除了自身提供的人才认证培训体系，还与数据中心联盟、北京大数据研究院等权威机构共同推出国家权威认证，为众多学员进入大数据领域提供了更有分量的筹码。

2017年03月